徐辰華，自動控制系主任，副教授，碩士研究生導(dǎo)師 xchhelen@163.com、13902297208    研究領(lǐng)域： 復(fù)雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化、智能控制、過程及設(shè)備故障診斷、新能源系統(tǒng)建模與控制 主授課程： 自動控制原理、現(xiàn)代控制理論、過程控制系統(tǒng) 教育經(jīng)歷：                                                      2004-09 至 2009-11, 中南大學(xué), 控制科學(xué)與工程, 博士

             

工作經(jīng)歷：

(1)  2020-12 至 今, 廣東技術(shù)師范大學(xué), 自動化學(xué)院自動化系, 副教授

(2)  2010-04 至 2020-11, 廣西大學(xué), 電氣工程學(xué)院自動化系, 副教授

(3)  2007-11 至 2008-10, 早稻田大學(xué), 理工學(xué)部環(huán)境與工程研究室, 訪問學(xué)者

 

主持或參加的科學(xué)研究項目/課題：

(1)  國家自然科學(xué)基金應(yīng)急管理項目（項目編號：61650302）：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解過程狀態(tài)預(yù)測建模與優(yōu)化方法研究，結(jié)題，主持；

(2)  國家社科基金后期資助項目（項目編號：22FGLB116）：非常規(guī)突發(fā)事件態(tài)勢感知理論方法與應(yīng)用研究, 主要參與人，排名第三，結(jié)題；

(3)  廣東技術(shù)師范大學(xué)人才項目（項目編號：2021SDKYA118）：鋁電解過程槽狀態(tài)預(yù)測與故障診斷方法研究，在研，主持；

(4)  廣西教育廳科研項目（項目編號：YB2014003）：燒結(jié)過程智能建模與優(yōu)化設(shè)定研究，結(jié)題，主持；

(5)  廣西重點研發(fā)計劃（項目編號：2018AB67003）：面向北部灣區(qū)域的極端氣象災(zāi)害態(tài)勢感知技術(shù)開發(fā)與示范，結(jié)題，主持；

(6)  廣西大學(xué)博士啟動基金項目（項目編號：XBZ110672）：復(fù)雜工業(yè)過程智能優(yōu)化控制策略研究，結(jié)題，主持；

(7)  國家社科基金重點項目（項目編號：16AGL017）：面向大數(shù)據(jù)驅(qū)動的極端災(zāi)害性氣象事件態(tài)勢生成與可視化原型系統(tǒng)構(gòu)建研究，結(jié)題，主要參與人，排名第三；

(8)  國家社科基金西部項目（項目編號：10XGL012）：應(yīng)對突發(fā)事件決策模型仿真優(yōu)化研究，結(jié)題，主要參與人，排名第二；

(9)  國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目（項目編號：61462006）：非凸非光滑優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計及其關(guān)鍵問題研究，結(jié)題，主要參與人，排名第三；

(10)廣西自然科學(xué)基金項目（項目編號：2017GXNSFAA198225）：面向節(jié)能降耗的鋁熔煉過程智能集成建模及優(yōu)化設(shè)定研究，結(jié)題，主要參與人，排名第三；

(11)國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目（項目編號：61364007）：基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的有限時間非線性系統(tǒng)自適應(yīng)最優(yōu)控制，結(jié)題，主要參與人，排名第三；

(12)國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目（項目編號：60964002）：基于自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的糖廠澄清生產(chǎn)過程pH優(yōu)化控制，結(jié)題，主要參與人，排名第四；

(13)廣西社科規(guī)劃辦, 廣西社科基金重點項目, 15AGL003, 面向大數(shù)據(jù)的廣西典型災(zāi)害性氣象事件態(tài)勢感知與態(tài)勢應(yīng)對研究, 結(jié)題，主要參與人，排名第二；

(14)廣西自然科學(xué)基金項目（項目編號：2014GXNSFAA118391）：基于灰色關(guān)聯(lián)度的Ridge Polynomial 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝算法研究，結(jié)題，主要參與人，排名第三。

 

主持或參加的教學(xué)研究項目/課題：

（1）廣東省教育廳教學(xué)教改項目（項目編號：GSDXSF06）：自動化（師范）專業(yè)教學(xué)改革研究與實踐，在研，主持；

（2）廣東技術(shù)師范大學(xué)教學(xué)改革研究項目：CDIO模式下信號與控制課群實驗項目的研究與實踐，在研，主持；

（3）新世紀(jì)廣西高等教育教學(xué)改革工程資助項目（項目編號：2013J6A109）：CDIO模式下自動化專業(yè)微控制技術(shù)系列課程建設(shè)與教學(xué)改革，結(jié)題，主持；

（4）廣西學(xué)位與研究生教育改革項目（項目編號：JGY2017008）：面向市場需求與項目導(dǎo)向“雙核”驅(qū)動的工科專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)質(zhì)量提升路徑探索，結(jié)題，主持。

 

代表性成果和學(xué)術(shù)獎勵情況：

（1）徐辰華, Zhang, Wenjie, et al. "Improved moth-flame algorithm based on cat chaotic and dynamic cosine factor." Review of Scientific Instruments, 2024, 95(2):1-13. (SCI)

（2）徐辰華, Tu Zhicheng,Zhang Wenjie,Cen Jian,Xiong Jianbin,Wang Na. A Method of Optimizing Cell Voltage Based on STA-LSSVM Model. Mathematics, 2022, 10 (24), 4710-4729. (SCI)

（3）徐辰華, Le Wang. Intelligent optimization of cell voltage for energy saving in process of electrolytic aluminum. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(2): 231-237 （EI）

（4）Xin Yu, 徐辰華（通訊作者），等. Monotonicity and convergence of asynchronous update gradient method forridge polynomial neural network. Neurocomputing, 2014, 129(1): 437-444 （SCI）

（5）徐辰華, 伍建松，劉斌 等. 直流側(cè)電壓高二次紋波率條件下的單相逆變器諧波削弱調(diào)制. 電力系統(tǒng)自動化，2020，44(3): 176-184（EI）

（6）徐辰華, 陳瑞, 宋海鷹, 程若軍, 何俊隆, 宋紹劍.基于QCSSA-LSTSVR的氧化鋁質(zhì)量預(yù)測模型. 控制工程, 2022, 29 (10): 1857-1865.

（7）劉斌,韋業(yè)輝,徐辰華（通訊作者）,熊建斌.基于特征融合和ILSTSVM的鋁電解過熱度識別. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2022, 47(04): 998-1007.

（8）徐辰華, 張進(jìn)智. 基于優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)的鋁電解電流效率預(yù)測. 測控技術(shù), 2020, 39(10): 73-78.

（9）徐辰華, 駱珠光, 吳冠宏, 劉斌. 基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼優(yōu)化算法. 計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2021, 57 (24): 83-89.

（10）徐辰華, 平嘉鳴, 林小峰, 黃清寶, 李智. 基于改進(jìn)多重極限學(xué)習(xí)機(jī)的槽電壓優(yōu)化方法. 控制工程, 2020, 27(04): 758-764.

（11）徐辰華, 謝春，黃清寶，喻昕. 基于綜合指標(biāo)評估模型的鋁電解槽狀態(tài)智能預(yù)測. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2019, 44(3): 677-684

（12）徐辰華,王尤軍,林小峰,黃清寶.氧化鋁焙燒爐內(nèi)溫度智能優(yōu)化控制.計算機(jī)仿真, 2017, 34(09): 319-324.

（13）徐辰華, 李成縣, 喻昕, 黃清寶. 基于Cat混沌與高斯變異的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法. 計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2017, 53(04): 1-9+50.

（14）徐辰華, 李智. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法的鋁電解槽電壓優(yōu)化. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2016, 28(05): 1124-1130.

（15）徐辰華, 李智, 李成縣, 王尤軍. 鑄鋁電解槽電壓過程控制仿真研究. 計算機(jī)仿真, 2016, 33(05): 358-362.

（16）徐辰華, 李成縣. 基于混沌灰狼優(yōu)化算法的氧化鋁質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型. 廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2016, 41(6): 1869-1878

（17）Min Wu, 徐辰華, Jinhua She and Weihua Cao. Neural-network-based integrated model for predicting burn-through point in lead–zinc sintering process. Journal of Process Control, 2012,22 (5): 925-934. （SCI、EI）

（18）徐辰華, Chun Xie. Comprehensive Evaluation of Electrolytic Cell State Based on Fuzzy Clustering. CAC2018（中國自動化大會）, Xian, China, November, 2018.（EI）

（19）徐辰華, 平嘉鳴. 基于多重極限學(xué)習(xí)機(jī)的鋁電解槽電壓優(yōu)化. 第28屆中國過程控制會議（CPCC2017）暨紀(jì)念中國過程控制會議30周年摘要集, 重慶，2017年7月.

（20）徐辰華, Jinzhi Zhang, Ruojun Cheng. A ALO-LSSVM Model for the Cell Voltage Optimization in Aluminum Electrolysis Process. Proceedings of the 39th Chinese Control Conference, Shenyang, China, July,27-29, 2020.（EI）

（21）Zhang, Wenjie, 徐辰華, et al. "Application of an Improved Grey Wolf Optimization Algorithm in the Process of Aluminum Electrolysis." Proceedings of the 42th Chinese Control Conference, TianJin, China,July 24-26, 2023.（EI）

（22）徐辰華. CDIO模式下《現(xiàn)代控制理論》課程輻射教學(xué)方法探索. 教育教學(xué)論壇, 2016，第3期: 109-110.

（23）胡立坤, 徐辰華(副主編), 等; 現(xiàn)代控制理論, 科學(xué)出版社, 2014. (專著)

（24）徐辰華,楊繼君, 謝春,劉斌,黃清寶; 一種鋁電解過程槽電壓的多目標(biāo)優(yōu)化方法, 2021年4月9日, 授權(quán)號： ZL201910544806.X.          (發(fā)明專利)

（25）徐辰華，涂志成，吳冠宏 等；基于K-means++槽狀態(tài)評判系統(tǒng)V1.0，2022年11月23日，授權(quán)號：2022SR1560366.（軟件著作權(quán)）

（26）徐辰華，張文杰，何俊隆 等；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解槽狀態(tài)評判軟件V1.0，2023年3月1日，授權(quán)號：2023SR0290102.（軟件著作權(quán)）

 

指導(dǎo)學(xué)生科創(chuàng)活動和獲獎情況：

（1）徐辰華(第一指導(dǎo)教師),西門子智能制造挑戰(zhàn)賽, 中國智能制造挑戰(zhàn)賽全國競賽組委會, 省級一等獎, 2022.